Una campaña de Performance Max en Google Ads que administro para un ecommerce chileno registró, entre mayo y julio de 2026, más de $49 millones en valor de conversión atribuido por Google Ads, con aproximadamente $1,44 millones de inversión.
El ROAS reportado fue superior a 34x.
Es un resultado excelente.
Pero esta nota no trata sobre cómo conseguir un ROAS de 34x.
Porque si esa fuera la conclusión, estaría enseñando precisamente lo contrario de lo que he aprendido administrando campañas reales.
Performance Max no es magia y tampoco es la salvación de Google Ads.
Yo la veo más como un amplificador.
Si detrás tienes buenos productos, una tienda preparada para vender, una medición correcta, buenas creatividades y una estrategia clara, Performance Max puede amplificar todo eso.
Pero si la web tiene problemas, las conversiones están mal configuradas y nadie tiene realmente claro qué quiere vender, también puede amplificar el desorden.
Y probablemente esa sea la idea más importante de todo este artículo.
En pocas palabras: ¿cuándo funciona Performance Max?
En mi experiencia, Performance Max funciona especialmente bien cuando existe una estrategia clara, Google recibe buenas señales, la tienda está preparada para convertir, los productos tienen demanda, hay suficientes recursos publicitarios y se le da tiempo a la campaña para aprender.
Tener ventas anteriores ayuda, pero no lo considero una obligación.
Lo que sí considero fundamental es entender algo:
Performance Max no debería ser tu estrategia. Performance Max debería ser una pieza dentro de tu estrategia.
¿Qué es Performance Max?
Performance Max, también conocida como PMax, es un tipo de campaña de Google Ads que puede utilizar distintos espacios publicitarios de Google desde una misma campaña, como Search, Shopping, YouTube, Display, Discover, Gmail y Maps.
Google utiliza automatización para encontrar oportunidades de conversión en función de los objetivos que definimos.
Hasta ahí llega la definición.
Porque, para mí, la parte realmente interesante empieza después.
Que Google pueda tomar cada vez más decisiones automáticamente no significa que yo pueda dejar de tomar decisiones.
Creo que ocurre exactamente lo contrario.
Mientras más automatización existe, más importante se vuelve decidir correctamente qué quiero vender, qué considero una conversión, qué recursos voy a entregar, cuánto estoy dispuesto a invertir y cuándo es mejor no tocar nada.
La automatización ejecuta.
La estrategia todavía la tenemos que pensar nosotros.
Un caso real de Performance Max: más de $49 millones en valor de conversión
La campaña que estoy utilizando para este análisis llevaba más de seis meses activa y la cuenta ya tenía bastante historial y volumen de compras.
Entre el 1 de mayo y el 31 de julio de 2026, Google Ads registró aproximadamente:
- $1,44 millones de inversión
- $49.044.355 de valor de conversión atribuido
- ROAS de 3.401,83%
- 16.300 clics
Durante el mismo periodo, Shopify registró además 96 pedidos provenientes del tráfico pagado de Google.
La tienda vende productos que normalmente se encuentran entre los $100.000 y más de $300.000, por lo que tampoco estamos hablando de un ecommerce basado exclusivamente en productos de bajo ticket.
No menciono estos números para decir:
Haz exactamente lo mismo y conseguirás este resultado.
Sería irresponsable.
Los utilizo porque permiten analizar qué había detrás de una campaña real que estaba funcionando muy bien.
En este registro muestro directamente en Google Ads el periodo analizado y los resultados de la campaña Performance Max. Mantengo reservada la identidad del ecommerce, pero los datos corresponden a una campaña real administrada entre mayo y julio de 2026.
El 34x es llamativo, pero encontré un dato más interesante
Si me quedara solamente mirando el ROAS general, me perdería buena parte de la historia.
Cuando revisé por dónde estaba llegando realmente el valor de conversión dentro de Performance Max, apareció algo especialmente interesante:
cerca del 95% del valor de conversión atribuido por Google Ads se concentró en Search.
Esto me parece mucho más educativo que simplemente decir que “Performance Max funciona”.
PMax puede utilizar distintos canales de Google, pero eso no significa que todos tengan que aportar de la misma manera.
En este caso no ocurrió así.
La pregunta dejó de ser:
¿Está funcionando Performance Max?
Y pasó a ser:
¿Dónde está funcionando Performance Max y qué está provocando ese resultado?
Para mí, esa segunda pregunta es bastante más útil.
Porque una cosa es mirar el resultado total y otra muy diferente es abrir la campaña y entender qué está pasando dentro.
Performance Max no es la salvación de Google Ads
Este es uno de los errores que más veo.
Pensar que basta con crear una Performance Max y que, desde ese momento, toda la estrategia de Google Ads puede quedar resumida en una sola campaña.
Yo no trabajo así.
En esta cuenta, por ejemplo, Performance Max es la principal generadora de ventas, pero convive con otras campañas:
- Search de marca.
- Remarketing.
Cada una tiene su función.
Para explicarlo de una manera simple, yo no armaría un equipo de fútbol con once delanteros solamente porque los delanteros hacen goles.
Necesito distintas piezas para situaciones diferentes.
Con Google Ads pienso de una manera parecida.
Que Performance Max sea una excelente generadora de ventas no significa automáticamente que tenga que ser la única campaña de una cuenta.
Y tampoco significa que si PMax funciona, todo lo demás dejó de importar.
¿Por qué funcionó esta Performance Max?
No puedo atribuir el ROAS a un botón, una configuración secreta o un truco.
Lo que sí puedo hacer es identificar varias condiciones que estaban presentes.
1. La cuenta ya tenía información
La cuenta tenía historial y bastante volumen de compras.
Google no estaba empezando completamente a oscuras.
Eso ayuda.
Pero tampoco significa que yo nunca lanzaría Performance Max en un ecommerce nuevo.
Lo he hecho.
Si recibo una cuenta sin historial, antes quiero entender qué vende, cómo está construida la web, si tiene Merchant Center, cómo está configurado Analytics, cómo se están midiendo las compras y qué presupuesto existe.
Según eso puedo utilizar Search, PMax o una combinación.
No tengo una regla automática que diga “es ecommerce, entonces hay que usar Performance Max”.
Primero intento entender el negocio.
Después elijo la campaña.
2. La campaña llevaba tiempo funcionando
Esta Performance Max tenía más de seis meses.
Eso cambia bastante la lectura del resultado.
No lancé la campaña un lunes y el viernes apareció un ROAS de 34x.
Hubo tiempo.
Hubo datos.
Hubo ventas.
Hubo cambios.
Y hubo algo que muchas veces parece poco atractivo en marketing:
paciencia.
Los resultados no aparecen necesariamente de la noche a la mañana.
Y cuando una campaña tiene que aprender, estar cambiándola constantemente puede terminar siendo parte del problema.
Yo intento no tocar una campaña durante 10 a 14 días
Esta es una forma personal de trabajar Google Ads.
Cuando lanzo una campaña o realizo un cambio importante, intento dejarla trabajar aproximadamente 10 a 14 días antes de volver a intervenir, siempre considerando el contexto y el volumen de información disponible.
No lo planteo como una regla universal de Google.
Es mi metodología.
¿Por qué?
Porque si hoy cambio presupuesto, mañana reemplazo anuncios, pasado mañana modifico ubicaciones y dos días después cambio nuevamente la configuración, llega un momento en que ya no sé qué produjo qué.
Es parecido a intentar cocinar algo mientras cambio la temperatura del horno cada tres minutos.
Si termina mal:
¿qué fue lo que falló?
No tengo cómo saberlo.
Una campaña recién lanzada necesita entregar información y recibir información.
Si cambio las condiciones constantemente, después también me cuesta sacar conclusiones.
Por eso, para mí, una buena campaña empieza antes de presionar el botón Publicar.
Empieza en la planificación.
Y justamente ahí veo un problema frecuente.
Algunos negocios lanzan primero y empiezan a pensar después.
Cuando no funciona inmediatamente, improvisan.
Cambian.
Vuelven a cambiar.
Y pueden terminar confundiendo actividad con optimización.
Estar todos los días moviendo cosas en Google Ads no significa necesariamente estar mejorando Google Ads.
A veces optimizar significa hacer un cambio.
Y otras veces significa tener suficiente paciencia para no hacerlo.
Tampoco aumento el presupuesto a golpes
Cuando veo oportunidades para aumentar o reducir inversión, habitualmente trabajo con modificaciones graduales, aproximadamente del 5% al 10%.
Antes de subir presupuesto miro una combinación de variables:
- ventas;
- ROAS;
- estabilidad;
- comportamiento de la tienda;
- productos que están vendiendo;
- evolución de la campaña.
Dos días buenos no son suficientes para decir:
Dupliquemos el presupuesto.
Para mí sería parecido a acelerar un auto sin mirar cómo viene la curva.
Puede resultar.
Pero también puedes desordenar algo que estaba empezando a encontrar estabilidad.
No necesito que una campaña crezca espectacularmente mañana.
Prefiero entender si puede seguir creciendo de manera sostenible.
Los productos ganadores no los busco solamente en Google Ads
Esta es probablemente una de las prácticas que más recomiendo cuando se trabaja con campañas para ecommerce:
salir de Google Ads.
Si estoy evaluando si un producto merece más protagonismo, también reviso Shopify y Analytics.
Miro cosas como:
- visitas;
- ventas;
- agregados al carrito;
- atribución;
- comportamiento del producto;
- evolución en el tiempo.
Después tomo decisiones sobre los grupos de recursos.
En esta cuenta los organizo utilizando distintas lógicas:
- productos estrella;
- productos más buscados;
- productos de temporada;
- oportunidades que vamos detectando.
No utilizo una única plantilla.
Supongamos que vendo zapatos y un determinado modelo empieza a concentrar visitas, agregados al carrito y compras.
No necesito que una sola plataforma me diga:
Este producto es ganador.
Puedo mirar distintas señales y construir mi propia conclusión.
Google Ads puede mostrarme que algo está ocurriendo.
Shopify puede mostrarme qué se está vendiendo.
Analytics puede ayudarme a comprender qué hacen las personas.
Y cuando junto esas piezas, puedo tomar una decisión bastante mejor.
Para mí, uno de los errores más grandes de administrar publicidad digital es mirar la plataforma publicitaria como si el negocio terminara dentro de la plataforma.
No termina ahí.
La persona termina comprando en el ecommerce, no en el administrador de Google Ads.
Merchant Center importa, pero en este caso no hubo ningún truco secreto
Merchant Center está conectado al ecommerce y alimenta la campaña con los productos.
Pero quiero hacer una aclaración.
En este caso no realicé una hiperoptimización manual del feed para conseguir estos resultados.
La integración es bastante directa desde el ecommerce.
Me parece importante decirlo porque muchas veces se publican casos donde pareciera que detrás de cada buen resultado tiene que existir una técnica secreta.
Aquí no la hubo.
Merchant Center sí es una pieza importante porque entrega a Google información sobre los productos disponibles.
Pero este caso no consiguió un ROAS superior a 34x porque yo descubriera algún hack escondido dentro del feed.
No fue así.
Y creo que explicar qué no hice también ayuda a entender el caso.
Tampoco estoy utilizando Search Themes
Otra cosa que no utilizo actualmente en esta campaña son Search Themes.
¿Significa que no sirven?
No.
Significa que no considero obligatorio activar cada función nueva que aparezca dentro de Google Ads.
Antes de hacerlo intento preguntarme:
¿Qué problema estoy intentando resolver?
Si no puedo responder esa pregunta, probablemente no necesito hacer el cambio todavía.
Hay una tendencia natural en marketing digital a pensar:
Google lanzó esto. Tengo que activarlo.
No necesariamente.
Una función nueva sigue siendo una herramienta.
No una estrategia.
Si quiero ventas, mi conversión principal es la compra
La conversión principal de esta campaña es:
Compra.
Y la estrategia de puja que estoy utilizando es:
Maximizar conversiones.
Parece obvio.
Pero he revisado cuentas donde prácticamente cualquier interacción termina considerada como una conversión importante.
Agregar al carrito.
Iniciar checkout.
Visitar una página.
Completar alguna otra acción.
Después el administrador muestra muchas conversiones, pero el negocio sigue preguntándose:
¿Dónde están las ventas?
Antes de optimizar una campaña me parece fundamental tener claridad respecto de qué le estamos diciendo a Google que considere éxito.
En este ecommerce queremos compras.
Por eso la compra es la conversión principal que estoy utilizando para optimizar.
Los creativos importan mucho más de lo que parece
Cuando una Performance Max no funciona, una de las primeras cosas que reviso son los recursos creativos.
Y aquí veo otro error habitual:
crear la campaña con unas pocas imágenes, algunos títulos y esperar que la automatización haga el resto.
Yo intento entregar variedad.
Trabajo con:
- fotografías de producto;
- imágenes de uso;
- lifestyle;
- diferentes formatos;
- títulos;
- descripciones;
- más de 20 imágenes cuando tengo suficiente material;
- diferentes videos;
- habitualmente más de 5 videos cuando la cuenta lo permite.
Pero para mí el objetivo no es llenar casillas.
El objetivo es tener material que pueda ayudar a vender.
Una fotografía preciosa que no permite entender el producto puede seguir siendo una mala fotografía publicitaria.
Un video espectacular que no conecta con lo que la persona quiere comprar puede seguir siendo un mal anuncio.
La automatización puede combinar recursos.
Pero primero alguien tiene que entregarle buenos recursos para combinar.
Si Performance Max no vende, reviso estas 4 cosas
Cuando una campaña no está generando ventas, no parto inmediatamente culpando al algoritmo.
Tengo un orden bastante sencillo:
Creativos → Merchant Center → configuración de Google Ads → ecommerce.
1. Creativos
Primero reviso qué estamos mostrando.
¿Tenemos suficientes recursos?
¿El producto se entiende?
¿Las fotografías son buenas?
¿Tenemos diferentes formatos?
¿Los videos aportan?
¿Los títulos dicen algo concreto o podrían pertenecer a cualquier negocio?
Una campaña puede estar perfectamente configurada y seguir mostrando un mensaje mediocre.
2. Merchant Center
Después reviso los productos.
¿Están correctamente cargados?
¿Existen rechazos o problemas?
¿La información está entrando bien?
¿Estamos mostrando realmente los productos que queremos vender?
En un ecommerce, ignorar Merchant Center mientras intentamos diagnosticar Performance Max sería parecido a revisar todo un supermercado menos las góndolas donde están los productos.
3. Configuración de Google Ads
Después reviso la campaña propiamente tal:
- conversiones;
- presupuesto;
- estrategia;
- ubicaciones;
- productos;
- grupos de recursos;
- audiencias;
- configuración general.
En esta cuenta, por ejemplo, he ido trabajando las regiones principalmente según historial de ventas y zonas donde realmente compran los clientes.
No necesito anunciarme en un lugar simplemente porque técnicamente Google me permita hacerlo.
Quiero estar donde existe una oportunidad comercial razonable.
4. La web
Y aquí llegamos a un punto que para mí es fundamental:
no todos los problemas de Google Ads se solucionan dentro de Google Ads.
Si estoy consiguiendo visitas relevantes y las personas no compran, también tengo que mirar el ecommerce.
Mis tres primeras prioridades suelen ser:
- Página de producto.
- Checkout.
- Confianza y reseñas.
Imagina que buscas un producto de $250.000.
Llegas a una tienda.
Las fotografías no te convencen.
La descripción deja dudas.
No encuentras opiniones de clientes.
No entiendes bien el despacho.
Y cuando vas a pagar, el checkout te genera desconfianza.
¿Realmente necesito cambiar Performance Max para solucionar eso?
Probablemente no.
Necesito mejorar la tienda.
Performance Max no puede arreglar un ecommerce que no convence
Google puede conseguir personas.
Pero no puede obligarlas a confiar en tu negocio.
No puede transformar automáticamente una mala página de producto en una excelente.
No puede arreglar un checkout confuso.
No puede hacer atractivo un producto que el mercado no quiere.
Por eso, cuando analizo campañas, intento salir regularmente del administrador de Google Ads.
Miro Analytics.
Miro Shopify.
Miro los productos.
Miro las páginas.
Miro qué ocurre después del clic.
Porque al final:
el clic no es el negocio. La venta es el negocio.
Y esa diferencia puede cambiar por completo dónde debemos dedicar nuestro tiempo.
¿Performance Max reemplaza las campañas de Search?
Para mí, no necesariamente.
En este caso, Performance Max es la principal generadora de ventas y aun así convive con Search de marca y remarketing.
Cada campaña tiene una función diferente.
Y hay algo interesante en los propios datos del caso.
Aunque estamos hablando de una Performance Max, aproximadamente el 95% del valor de conversión terminó concentrándose en Search.
Esa es otra razón por la que intento no quedarme únicamente con el nombre de la campaña.
Quiero entender qué ocurre dentro.
Porque decir “PMax funciona” es una conclusión demasiado amplia.
Prefiero preguntarme:
qué está funcionando dentro de PMax, qué productos están participando y qué comportamiento está teniendo el ecommerce.
Ahí suelen aparecer las decisiones realmente útiles.
¿Cuándo usaría Performance Max en un ecommerce nuevo?
Depende.
Sé que “depende” no es la respuesta que más clics genera.
Pero es la respuesta que considero correcta.
Antes quiero saber:
- qué vende;
- cómo es la web;
- si tiene Merchant Center;
- si Analytics está correctamente instalado;
- cómo se miden las ventas;
- qué presupuesto existe;
- si hubo campañas anteriores;
- qué resultados tuvieron;
- qué recursos creativos existen.
Después decido.
En muchos ecommerce probablemente utilizaría Performance Max.
En otros empezaría con Search.
Y en algunos utilizaría ambas.
Primero diagnostico el negocio. Después elijo el tipo de campaña.
No al revés.
¿Cuándo no lanzaría todavía una Performance Max?
Hay situaciones donde prefiero arreglar otras cosas primero.
Cuando la medición es deficiente
Si no puedo confiar en lo que estoy midiendo, voy a terminar tomando decisiones utilizando información poco confiable.
Es como conducir mirando un tablero que marca mal la velocidad y el combustible.
Puedes avanzar.
Pero estás tomando decisiones con información equivocada.
Cuando no existe una estrategia
Si nadie sabe qué queremos vender, qué productos son prioritarios, a quién queremos llegar o cuánto podemos invertir, Performance Max no va a inventar una estrategia comercial por nosotros.
La campaña necesita una dirección.
Cuando la web tiene problemas importantes
Llevar más personas a una tienda que no convierte puede terminar significando simplemente:
más personas que no compran.
No siempre necesito más tráfico.
A veces necesito aprovechar mejor el tráfico que ya tengo.
Cuando la página de producto no convence
La campaña puede hacer perfectamente su trabajo y llevar una persona interesada al producto.
A partir de ahí, la tienda también tiene que hacer el suyo.
Cuando existe fricción en el checkout
Perder a alguien cuando ya estaba dispuesto a pagar puede terminar siendo mucho más costoso que cualquier pequeño ajuste dentro de Google Ads.
Cuando el negocio todavía está improvisando
Esta condición para mí también es importante.
Si hoy se quiere vender un producto, mañana otro, el presupuesto cambia todos los días y nadie tiene claro qué resultado espera, probablemente el problema todavía no sea la campaña.
Primero necesito ordenar la estrategia.
El mayor error: creer que automatización significa ausencia de estrategia
Para mí este es el punto central.
Performance Max automatiza muchas decisiones operativas.
Pero automatización no significa que la estrategia haya desaparecido.
Significa que tengo que tomar mejores decisiones antes.
Qué quiero conseguir.
Qué productos quiero vender.
Cómo voy a medir.
Qué considero una conversión.
Qué material voy a entregar.
Dónde quiero vender.
Cuánto puedo invertir.
Cuándo voy a intervenir.
Y algo que también es una decisión:
cuándo voy a esperar.
Performance Max puede ser un motor muy potente.
Pero alguien todavía tiene que decidir hacia dónde quiere conducir.
Lo que aprendí administrando esta Performance Max
Después de varios meses trabajando esta campaña, estas son las cinco conclusiones con las que me quedo.
1. No hacer cambios también puede ser una optimización
No necesito demostrar que estoy trabajando entrando todos los días a cambiar algo.
A veces la mejor decisión es esperar.
Especialmente cuando ya hice un cambio y necesito observar qué ocurre.
2. El ecommerce forma parte de Google Ads
Página de producto, checkout, confianza, precio y comportamiento de los usuarios pueden terminar afectando tanto el resultado como muchas configuraciones de la campaña.
Google Ads no vive aislado.
3. Los productos ganadores se detectan mirando el negocio completo
Google Ads me entrega una parte de la historia.
Shopify y Analytics me entregan otras.
Intento mirar el conjunto antes de decidir.
4. Performance Max puede ser protagonista sin estar sola
En esta cuenta es la principal generadora de ventas.
Eso no me obliga a eliminar Search ni remarketing.
Las campañas no tienen por qué competir entre sí por ver cuál es “la mejor”.
Tienen que cumplir una función dentro de la estrategia.
5. Más automatización exige mejores decisiones, no menos
Ese probablemente sea mi mayor aprendizaje.
La plataforma puede automatizar más tareas.
Pero la decisión sobre qué estamos intentando conseguir sigue siendo nuestra.
Y cuanto más automatizado es el sistema, más importante considero entregarle buenas condiciones de partida.
Entonces, ¿Performance Max funciona?
Sí.
Puede funcionar extraordinariamente bien.
En este ecommerce, entre mayo y julio de 2026, Google Ads atribuyó más de $49 millones en valor de conversión a una campaña con aproximadamente $1,44 millones invertidos, alcanzando un ROAS superior a 34x.
Pero sería un error terminar este artículo pensando:
Tengo que crear una Performance Max.
Yo terminaría con una conclusión diferente.
Había historial.
Había productos con demanda.
Merchant Center estaba funcionando.
La compra estaba correctamente definida como objetivo.
Había distintos grupos de recursos.
Había variedad creativa.
Había otras campañas acompañando la estrategia.
Había análisis desde Shopify y Analytics.
Los presupuestos se modificaron de forma gradual.
Y hubo algo que muchas veces olvidamos:
tiempo.
Performance Max no salvó este ecommerce.
Encontró buenas condiciones para funcionar.
Por eso sigo pensando en ella como un amplificador.
Una buena estrategia puede hacer que amplifique resultados.
Una mala estrategia puede hacer que simplemente amplifique problemas.
Preguntas frecuentes sobre Performance Max
¿Performance Max funciona para ecommerce?
Sí, puede funcionar muy bien. Yo la utilizo frecuentemente en ecommerce, pero antes reviso la web, la medición, Merchant Center, los productos, el presupuesto y los recursos disponibles. Vender online no significa automáticamente que haya que lanzar PMax sin analizar primero el negocio.
¿Necesito ventas anteriores para utilizar Performance Max?
No las considero obligatorias. Tener historial puede ayudar, pero si la cuenta es nueva mi decisión depende de la calidad del ecommerce, tracking, Merchant Center, presupuesto y producto. En algunos casos comenzaría con PMax; en otros, con Search o una combinación.
¿Cuánto tiempo dejo una campaña antes de hacer cambios?
En mi metodología intento dejar una campaña aproximadamente 10 a 14 días sin modificaciones importantes después de lanzarla o realizar un cambio relevante, siempre dependiendo del contexto y el volumen de datos. Mi objetivo es evitar cambiar tantas variables simultáneamente que después sea imposible saber qué funcionó.
¿Performance Max reemplaza Search?
Yo no lo planteo así. En el caso que analicé, PMax es la principal generadora de ventas y aun así convive con Search de marca y remarketing. Para mí, cada campaña puede cumplir una función distinta dentro de una misma estrategia.
¿Qué reviso primero cuando Performance Max no vende?
Mi orden habitual es:
creativos → Merchant Center → configuración de Google Ads → ecommerce.
Antes de modificar presupuesto o pujas quiero entender dónde está realmente el problema.
¿Qué reviso en la web si tengo tráfico pero no ventas?
Empiezo normalmente por tres elementos:
página de producto → checkout → confianza y reseñas.
Una campaña puede conseguir personas interesadas, pero la tienda todavía tiene que convencerlas de comprar.
¿Performance Max funciona mejor con Merchant Center?
En ecommerce, Merchant Center es una pieza muy relevante porque permite trabajar con el catálogo de productos. En este caso concreto, la integración utilizada era relativamente directa desde el ecommerce; no fue necesaria una hiperoptimización manual del feed para conseguir los resultados descritos.
¿Necesito Search Themes para que Performance Max funcione?
No necesariamente. En la campaña analizada no los estoy utilizando y eso no ha impedido obtener buenos resultados. No interpreto esto como que Search Themes no sirvan, sino como una demostración de que no todas las funciones de Google Ads tienen que utilizarse obligatoriamente en todas las cuentas.
¿Cuál es el mayor error que veo con Performance Max?
Esperar que Performance Max solucione toda la estrategia de Google Ads.
Para mí funciona mejor cuando forma parte de un sistema que incluye medición, productos, ecommerce, campañas, creatividades, presupuesto y análisis.
¿Qué debería hacer si mi Performance Max recibe clics pero no genera compras?
No asumir inmediatamente que el problema es la campaña. Revisaría creativos, Merchant Center y configuración, pero también analizaría qué ocurre después del clic: página de producto, checkout, confianza, precio, oferta y comportamiento de los usuarios.
Sobre este caso
Este artículo está construido a partir de una campaña real que administro para un ecommerce chileno.
Periodo analizado: 1 de mayo al 31 de julio de 2026.
Fuentes utilizadas en el análisis: Google Ads, Shopify y Google Analytics.
Identidad del cliente: reservada.
Resultados de Google Ads presentados: corresponden exclusivamente a la campaña Performance Max analizada.
Los resultados de este caso no representan una promesa ni significan que otro ecommerce vaya a conseguir el mismo rendimiento.
Los comparto porque me interesa mostrar algo que considero bastante más útil:
qué decisiones, condiciones y aprendizajes pueden existir detrás de una Performance Max que está funcionando.
